售价 21499 元的 iPhone Duo，搭配 86749 元的 Mac Studio，两者总价突破 10 万元。
APPSO 打算借助这两款苹果历史上最昂贵的手机与电脑，构建一个当下最精致的「智能个人中枢」。
搭载 256GB 内存、1.2TB/s 内存带宽的 Mac Studio 放置在家中，专门用于运行模型以及执行 Agent 任务。
外出时只需携带一台 Duo，需要时掏出手机，就能查看家中电脑的进度，或者再给它分配一些新任务。
为此，我们还专门开发了一款深度适配 iPhone Duo 的 App，针对合盖、半折悬停以及完全展开这三种不同形态，分别设计了对应 Agent 的多种工作场景。
iPhone Duo + Mac Studio，苹果 AI 的强力组合
在安排好 Mac Studio 的本地算力后，我们开始着手解决手机与电脑的连接问题。类似 Codex 的机制，用户可以在手机上直接下达指令，利用本地电脑的环境来执行各种复杂任务。
从流程来看，核心需要解决的问题包括：手机如何找到 Mac、任务如何传递给 Mac、以及执行结果如何反馈给手机。
为了让手机接入，Mac 上额外运行了一个 HTTPS 代理。该代理监听 Mac 的局域网地址，接收到手机请求后，将其转发给本机的 Bridge。
若未来需通过蜂窝网络在户外连接，可以让手机和 Mac 加入同一个 Tailscale 私有网络，并借助 Tailscale Serve 将 Bridge 作为私有 HTTPS 服务提供。
连接后，App 会先检查服务是否正常运行，再读取会话列表以及所选会话的内容。我们选中的会话带有一个 sessionId，后续的任务都会发送到这个会话中。
任务进入 Harness 后，Mac 上的 Agent 会调用本地模型、读取工作区、执行工具，并保存执行记录。手机连接中断不会导致任务取消；只要 Mac 及相关服务持续运行，任务仍由 Harness 管理。
合盖模式：Agent 仪表盘
打开 App，正面是一排任务卡片，可以一目了然地看到哪个 Agent 在运行、进度如何、还需多久完成。顶部则是 Mac Studio 的负载摘要，包含内存占用、模型名称、Token 用量、运行中任务数、今日完成数等信息。
既然家里摆着这么昂贵的电脑，总得了解它当前的工作状态。
在这种形态下，最频繁的操作大概是审批。如果是云端沙箱环境，可以毫无顾虑地将项目权限从「手动批准」改为「替我批准」；但面对自己的电脑，还是需要谨慎，让常规操作自动执行，关键决策则需确认。
因此，Agent 在运行过程中经常需要人工确认。在合盖模式下，「确认 / 拒绝」两个按钮被设计得又大又显眼，正好在拇指下方，无论何时何地，从口袋掏出手机打开 App 即可完成批准。
针对现在 Agent 越来越长的任务，还可以将其挂到灵动岛上，锁屏状态下也能看到项目进度。几乎 90% 的远程交互，在这个形态下就能完成闭环。
半折状态：移动指挥中心
这是整台设备最「只有 Duo 能做到」的形态。
将 Duo 折叠至一半放在桌上，它会自动切换为上下分工模式。
上半屏是直播，Agent 的执行进度会像视频监控一样，自动滚动显示完整的轨迹，包括工具调用和模型推理等。
下半屏则是操作区，包含触控板、终端输入框、审批按钮，以及一个语音派单键。半折状态放在桌上，恰好是语音输入最自然的姿势。
实测中，这种形态最惬意的场景就像追剧一样：将 Duo 立在桌角，看着家中的机器一格一格地将片子渲染完成。
展开模式：完整控制台
完全展开的 Duo 接近一台小平板，所有「在手机上太紧凑、又懒得掏电脑」的操作，都归入这个形态。
布局类似电脑上的经典双栏：左侧是任务队列，右侧是选中任务的完整会话。Agent 生成的产物，包括渲染预览图、整理好的表格、剪辑好的视频以及网页等，在此有足够大的空间进行预览，不满意的地方也可以更方便地批注，要求它重做。
更有趣的是分屏打开多个 App 的操作，例如刷相册时看到一张参考图，可以直接拖入任务卡片，作为新任务的输入。
其次，两个 Agent 会话可以并排显示，左边查看网页的生成进度，右边修改另一个任务的提示词。
三种形态仿佛变成了三个不同的 App：合盖给出结论，悬停展示画面，展开呈现细节。
在合盖状态下看到审批请求后，展开查看详情，批准完毕再折回去放回口袋。信息密度可以跟随屏幕面积变化，这是折叠屏客户端与普通手机 App 最本质的区别。
基于 iPhone Duo 的几种形态，我们还 vibe coding 了另外几个有趣的 App，让折叠这种形态发挥其真正的价值。
例如，摸鱼的最佳姿势：外人看来像是在捧着一本深度报告阅读，实际上折叠的大屏部分正在网上冲浪。
我们甚至可以自定义封面，设置为高等数学等不同的课本封面。
还有根据 iPhone Duo 形态设计的对应游戏：屏幕一合上，就是把满屏的蟑螂拍死。
也可以将其当作「stand by」来使用，成为一个不错的桌面高颜值「配件」。
更多有趣的玩法可以前往 bilibili@光谱 主页查看。
除了炫耀，Mac Studio 能做的事很多
这套价值十万元的组合中，留在家里的那八万元设备，才是真正承担更多工作的部分。
从苹果最初对 Mac Studio 系列的定位来看，这并非一台面向普通消费者的电脑。
创作者、开发者、工程师以及各类专业人士才是这台电脑的目标用户。其强悍的性能和设备端 AI 算力，使 Mac Studio 几乎可以称为 AI 时代最强的桌面电脑。
我们这次的目标是让 Mac Studio 作为端侧 AI 算力中心，负责加载模型，并提供 Agent 所需的文件、软件和运行环境，在后台默默处理各种复杂的 Agent 任务；前台则通过手机进行连接和控制。
通过 LM Studio，我们下载了 DeepSeek V4 Flash、Qwen3.8 27B 以及 GLM 5.3 Flash 等本地模型，再结合应用内 Local Model API 的功能，LM Studio 专门负责提供本地模型接口。
类似 LM Studio 的工具很多，可替代的选择还有 Ollama、unsloth 等。unsloth 是更新较快的本地模型部署平台，它们经常推出不同的量化尺寸，以便更多设备都能运行这些最新的前沿开源模型。
解决本地模型接口后，我们这次使用 DeepSeek Harness 来负责规划任务、调用工具和操作文件。
DeepSeek Harness 支持自定义 OpenAI 兼容接口，可以据此接入 LM Studio，这样模型推理和任务执行都留在了这台 Mac Studio 上。
我们使用 DeepSeek V4 Flash 跑了一个骑自行车的鹈鹕，初次生成用时 2 分 18 秒，后续调整了两轮，平均输出速度为 34 token/s。
APPSO 也在准备更详细的 Mac Studio 评测。对于 AI 时代越来越贵的手机和电脑，苹果在某种程度上反而成了「性价比」的新选择。Mac Studio 也是如此，同样 256GB 的内存，要买一块英伟达的显卡，眼下价格同样不菲。
大家有什么建议，希望看到我们用 Mac Studio 做点什么整活，也可以在评论区留言，我们到时候一起「端」上来。
虽然现在手机的性能也足够用来运行一小部分本地模型，就像我们在测试手机和电脑连接时，下载了 LM Studio 出品的 Locally，点开应用就能看到官方推荐的多款精选开源小模型。
例如常见的 Qwen3.5、Google 的 Gemma 4，以及欧洲最强开源模型 Ministral 3，还有面壁智能推出的 MiniCPM 等。这些模型大多是 0.8B-9B 不等，有些模型也达到了 27B，占用 4.8GB 空间。
我们尝试了专门做端侧智能的面壁智能团队，其发布的全新旗舰多模态模型 MiniCPM-V 4.7，在手机上也能处理除文本外的视频、多图、单图等内容，整体多模态能力对标 GPT-4o。
随着开源模型和闭源模型之间的竞争越来越白热化，这些旗舰模型的能力也会很快来到更小的端侧设备中。不过对 Agent 来说，模型很重要，运行环境也同样重要。
就像这套组合里，Mac Studio 是中枢，它不需要移动，只需要永远在线、永远有算力。
iPhone Duo 的折叠形态则让它实现了一机三用：合上是仪表盘，半折是指挥中心