刚刚，硅谷迎来了一桩足以载入史册的超级收购案。

被誉为“AI教母”的李飞飞，其创立的空间智能初创企业World Labs，被AMD以82亿美元的高价纳入麾下！

硅谷的两位女性领军人物——苏姿丰与李飞飞，就此携手，这一合作令人瞩目。

这家算力巨头亲自投身3D原生生态的建设，也意味着人工智能正从语言层面正式迈向物理世界。

在个人公开信《去寻找一个更新的世界》里，李飞飞引用了英国诗人丁尼生《尤利西斯》中的经典诗句：

“来吧，我的朋友们，去寻找一个更新的世界，现在尚不算晚。”

世纪联手：芯片女王与AI教母，终于会师

今天，AMD正式宣布：已达成最终协议，将收购由李飞飞领导的World Labs。

交易完成后，李飞飞将担任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。

这笔价值82亿美元的交易，象征着两位华人女性领袖的携手，其意义远超普通的商业并购。

一方是“芯片女王”苏姿丰。她在2014年接手连续亏损的AMD，于绝境中实现逆转，将其打造成英伟达最强劲的对手。

另一方是“AI教母”李飞飞。这位曾在纽约新泽西州打工、帮家里照看干洗店的成都女孩，后来亲手创建了ImageNet，为深度学习时代的到来奠定了基础。

两人的渊源颇为深厚。

World Labs刚创立时，苏姿丰便成为其早期投资者与坚定支持者。自去年起，双方更是在AMD的GPU上共同训练模型。

今年1月的CES展会上，苏姿丰邀请李飞飞登上主题演讲舞台，公布了Marble在AMD MI325X上优化后提速超过4倍的成果。李飞飞当场表示，已迫不及待想看到它在MI450上继续提升。

9个月后，苏姿丰直接将整家公司收入囊中。李飞飞出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。

两位传奇女王选择在此时深度绑定，原因可从李飞飞长文中的一句话窥见：“宇宙不是由文字构成的，而是由真实的事物构成的。”

大型语言模型正日益逼近发展瓶颈，科技巨头们也愈发相信，AI要真正改变世界，就必须让机器理解、感知并改造真实的物理世界。

这件事单靠任何一方都无法完成。

苏姿丰需要一支顶级团队，提前数年预测下一代模型需要什么样的芯片。李飞飞则要让AI实时生成可供人步入的3D世界，其对算力的需求极其庞大。她在长文中写道，没有专门的硬件投入，AI将始终被困在数字世界中。

让AI走进物理世界，是World Labs的终极使命。对AMD而言，这也是实现弯道超车的关键一步！

“AI既是个人层面的，也是文明层面的”

在信中，李飞飞罕见地剖析了自己26年来的AI心路历程，并写下了一句引人深思的话：

对我而言，AI既是个人层面的，也是文明层面的。

2000年，作为一名研究生踏入学术界的李飞飞，被一个问题深深吸引：如何解决机器和大脑的视觉智能问题？

当时的她并不知道，自己出于好奇心的这几步探索，竟精准地踩在了此后AI发展道路的每一个历史节点上。

2009年，AI正处于漫长的“寒冬期”，业内对神经网络的未来充满悲观。

但李飞飞和她的团队做了一件看似“笨拙”的事——发布了ImageNet。这个包含上千万张人工标注图片的庞大数据集，为AI算法提供了海量的“养料”。

正是ImageNet的诞生，连同神经网络算法及其在GPU上的实现，共同引发了2012年的AlexNet奇迹，直接催生了深度学习时代。

可以说，没有ImageNet，就没有今天AI的繁荣。

在此后的十几年里，李飞飞的职业生涯一路高歌猛进：

从计算机视觉、深度学习、机器人技术到医疗健康领域的顶尖学术研究；

跨界产业界，作为首席科学家创立了Google Cloud的AI部门；

重返学界，成为斯坦福HAI的创始主任……

可以发现，李飞飞的每一次转身，都遵循着清晰的逻辑——“以人为本”。

她的工作始终由一种强烈的渴望所指引：不是为了炫技，而是为了解决现实世界的问题，与人类携手促进社会福祉。

如今，李飞飞敏锐地察觉到：仅仅依靠学术研究，已经无法跟上时代的飞速发展。

“我知道，最具深度和广度正向影响潜力的道路，就是创办一家初创公司，去攻克那些最大胆的技术难题。”

于是，在2024年初，她拉上了两位世界级AI研究者——Ben Mildenhall和Justin Johnson，共同创立了World Labs。

她的目标无比明确：建立一家前沿实验室，聚焦AI中最重要的挑战；这些挑战一旦解决，将大幅提升AI应对现实世界问题的能力。

仅仅两年时间，本月初World Labs交出了震惊业界的答卷：多模态世界模型Atlas。

其原理是，通过输入几张2D图片，来预测“下一个视角”。它是首个从零开始训练的同类模型，能够直接从文本、图像和视频输入中，生成、重建并模拟可交互的3D环境。

AI，终于长出了一双真正能看懂物理世界的“三维之眼”。

苏妈，押注AI下一战

真正在背后下这盘棋的人，是苏姿丰。

2014年她接任AMD CEO时，公司市值不到30亿美元，年营收40亿，华尔街认为它已濒临破产。

十二年后，AMD市值一度突破万亿美元，股价上涨了45倍。

她做对了什么？两个疯狂的赌注。

第一，卖掉晶圆厂，将芯片制造全部外包给台积电。当时所有人都觉得AMD疯了，放弃了“自己造芯片”的身份。但正是台积电的先进制程，让AMD后来有了与英特尔、英伟达正面抗衡的资本。

第二，押注Chiplet架构，将芯片拆分成小块再封装。当时风险极高，如今已成为行业标准。

2025年，AMD与OpenAI签署了6吉瓦GPU供应协议，直接动摇了英伟达“一家独大”的神话。

MI355X芯片在多项测试中超越了英伟达B200，每美元能提供的tokens多出40%。

但苏妈看得更远，她知道，光有硬件不够。

未来的AI竞争，是“芯片+模型+应用”的全栈战争。所以当李飞飞创办World Labs时，苏姿丰是第一批投资者。

双方自去年起就在AMD GPU上训练模型。收购World Labs，让AMD获得了一支世界级的世界模型团队，能提前了解未来的AI模型需要什么硬件。

哪里算得慢，哪里数据搬不动，哪些设计需要改，模型团队与芯片团队可以一起寻找答案。

当然，82亿美元只是起点。交易预计年底完成，仍需监管批准；技术协同能带来多少效率提升，也要靠后续成果来证明。

但苏妈的意图已经清晰：AI下一轮往哪里走，AMD要更早坐到牌桌前。

“构建下一代AI计算平台，需要对模型如何演进有深刻的理解。”苏姿丰在收购声明中一语道破天机。

World Labs的顶级团队加入AMD，意味着AMD将拥有全球最顶尖的“算法大脑”来指导未来的芯片设计。

这就是“双剑合璧”的真正威力。

从此，李飞飞获得了无限的算力弹药和硬件底层的自由度，来加速实现空间智能。

而苏姿丰则获得利器，让AMD的硬件直接长在了下一代最先进的AI模型上。

参考资料： https://x.com/drfeifei/status/2104664403681632453 https://drfeifei.substack.com/worldlabs-joining-amd https://newsroom.amd.com/news/amd-acquire-world-labs/ https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1299/amd-to-acquire-world-labs-to-advance-the-future-of-ai-compute

本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：大卫 Aeneas 摩西 桃子，36氪经授权发布。